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國家級工業互聯網平臺的走向

  知識自動化  2020-02-03 00:00:00   馬龍
“10家雙跨平臺企業”的橫空出世,代表了當下中國工業互聯網平臺發展的最高水平。

本文由知識自動化(zhishipai)授權轉載

2019年8月26日,根據《工業和信息化部辦公廳關于組織申報跨行業跨領域工業互聯網平臺的通知》,工信部發布“2019年跨行業跨領域工業互聯網平臺清單公示”(表1)。

2019年8月26日,根據《工業和信息化部辦公廳關于組織申報跨行業跨領域工業互聯網平臺的通知》,工信部發布“2019年跨行業跨領域工業互聯網平臺清單公示”(表1)。

表1:2019年跨行業跨領域工業互聯網平臺清單

表1:2019年跨行業跨領域工業互聯網平臺清單

有10家企業及其工業互聯網平臺出現在公示中,為方便敘述簡稱它們為“10家雙跨平臺企業”。

跨行業跨領域工業互聯網平臺作為國家發展工業互聯網“打造平臺體系”中的重要一環,經過一年多的努力,隨著該清單的公示,至此邁出了關鍵性的一步!10家雙跨平臺企業”的橫空出世,代表了當下中國工業互聯網平臺發展的最高水平。

為了遴選“10家雙跨平臺企業”,工信部做了大量細致的工作,其中就包括對它們的技術、服務能力指標的考核。對應的,參與遴選的企業也各自申報了自己的技術、服務能力數據。

從公開渠道,截至目前能看到“10家雙跨平臺企業”的數據共有3次,分別是:

2019年6月18日,工信部中小企業局下發《關于請協助組織開展工業互聯網平臺服務中小企業能力評價相關工作的通知》(工企業函〔2019〕350號),所附《申報跨行業跨領域工業互聯網平臺的基本信息表》。這是第一次出現了國家級工業互聯網雙跨平臺企業的十類數據,下簡稱“一次”數據。

2019年8月15日,在武漢中國工業互聯網標識大會上,中國互聯網協會報告中列出了除華為外,其他“10家雙跨平臺企業”中,9家企業的5類數據,下簡稱“二次”數據。

2019年10月,工信部又統計了“10家雙跨平臺企業”的十一類數據,下簡稱“三次”數據。

表2列出了“10家雙跨平臺企業”的“一次”、“二次”、“三次”數據。

這三次數據,涉及的指標共15個。其中,“覆蓋領域數”、“集聚中小供應商數量”、“服務中小企業收入”、“工業協議兼容數”、“新型工業APP占比”、“新增就業”、“新增利稅”、“銷售收入”八類指標,只出現了一次,沒有可比性,不予討論。剩余的“工業設備連接數”、“工業模型數”、“工業APP數”、“活躍用戶數”、“活躍開發者數”、“覆蓋行業數”、“服務中小制造企業數量”七類指標納入本次分析范圍。另,“服務中小制造企業數量”為“一次”的指標名稱,“三次”指標名稱是“服務工業企業數”,且應是“服務工業企業數”≥“服務中小制造企業數量”,因為“工業企業”包含“中小制造企業”。

還有就是“二次”數據對如“活躍用戶數”等指標數據做了取整操作,這使得該類數據的數值比“一次”數據要小,但因為它并沒有改變該類數據的數值體量,故也不存在問題。

本文只是希望通過對申報數據的分析,看國家級工業互聯網雙跨平臺的技術及服務的數據變化,并不想針對某個具體企業。因此,以下分析皆用ABCD等字母替代企業名稱,分析數據以表2為準。

表2:“10家雙跨平臺企業”一、二、三次數據表

基于常識,“10家雙跨平臺企業”三次數據應有連續性和增長性。即隨著時間的增加,技術和服務數據或保持穩定或應增加。

數據沒有異常變化的有B、F兩家企業。

一類數據變化有異的有A、I、J三家企業。

A企業“覆蓋行業數”從“一次”11個,到“三次”8個,覆蓋行業應是越做越多,而不應是越做越少。

I企業“活躍開發者數”從“一次”1500位,到“二次”3113位,兩個月翻了一番。

J企業“活躍用戶數”從“一次”1953632個,到“二次”460000個,兩個月降了76.45%。

二類數據變化有異的有H一家企業。

其“活躍開發者數”從“一次”2331位,到“二次”3280位,再到“三次”2331位,四五個月內向上坐了一次過山車;“一次”的“服務中小制造企業數量”244家,“三次”的“服務工業企業數”54000家,四五個月內增加了220多倍。

三類數據變化有異的有C、E兩家企業。

C企業“工業APP數”從“一次”1346個,降到“二次”1228個;“活躍用戶數”從“一次”7528個,到“二次”110000個,兩個月增加14.61倍;“活躍開發者數”從“一次”8356位,到“二次”3011位,再到“三次”20000位,四五個月內向下坐了一次過山車。

E企業“活躍用戶數”從“一次”253950個,到“二次”355000個,兩個月增加39.79%;“活躍開發者數”從“一次”6118位,到“二次”2030位,兩個月下降66.82%;“一次”的“服務中小制造企業數量”是295289家,“三次”的“服務工業企業數”為1442580家,四五個月內增加了4.89倍。

四類數據變化有異的有G一家企業。

其“工業設備連接數”從“一次”40.5萬臺,到“二次”145萬臺,再到“三次”385萬臺,四五個月內從增加104.5萬臺再到增加240萬臺;“工業APP數”從“一次”5745個,到“二次”3528個,再到“三次”5745個,四五個月內向下坐了一次過山車;“活躍開發者數”從“一次”4121位,到“二次”88000位,再到“三次”4121位,四五個月內向上坐了一次過山車;“一次”的“服務中小制造企業數量”是1090010家,“三次”的“服務工業企業數”為49882家,四五個月內減少了95.42%。

六類數據變化有異的有D一家企業。

其“工業設備連接數”從“二次”71萬臺,到“三次”2873萬臺,兩個月增加40.46倍;“工業模型數”從“一次”531個,到“二次”1535個,兩個月增加2.89倍;“活躍用戶數”從“一次”120000000個,到“二次”63000個,兩個月減少99.95%;“活躍開發者數”從“一次”952位,到“二次”5336位,兩個月增加5.61倍;“覆蓋行業數”從“一次”15個,到“三次”7個,四五個月內減少了一半多;“一次”的“服務中小制造企業數量”是35000家,“三次”的“服務工業企業數”為24178家,四五個月內減少了30.92%。

工業互聯網的關鍵之一,就是對工業大數據的搜集和特征分析,使之成為智能制造的基礎。應該說這種搜集和分析,不但應該用在制造企業,也應該用在提供服務的平臺企業,以此,來幫助平臺企業把脈問診,助力其更好地成長。

作者簡介

馬  龍:威海市經濟和信息化委員會

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